Специальную программу для медработников разработал магистрант КарТУ Маргулан Нуртай. По его словам, она позволяет в автоматическом режиме анализировать и сортировать рентгеновские снимки легких, передает nv.kz со ссылкой на saryarqanews.kz.
Работать в этом направлении Маргулан решил, обучаясь информационным системам. Студент захотел при помощи искусственного интеллекта изучить закономерности диагностирования легочных заболеваний.
«У каждого снимка есть метка: первая – атипичная пневмония, вторая – типичная пневмония, третья – неопределенный вид пневмонии, четвертая – здоровые легкие. С помощью оптимизации и метода градиентного спуска (обратного распространения ошибки) я обучил нейронную сеть анализировать снимки. В итоге удалось настроить мой классификатор по четырем классам известных заболеваний», — поделился автор идеи.
По его словам, сверточные нейронные сети – одна из самых прорывных инноваций в области компьютерного зрения. Привычный для всех снимок легких разбивается на матрицу чисел, затем сравнивается с различными цифровыми эталонами. Программа сама определяет, на какой эталон больше похож загруженный снимок. К тому же проблемные зоны окрашиваются в различные цвета. Это позволяет сделать вывод о распространении заболевания в определенную область. В течение короткого промежутка времени программа сможет проанализировать снимок и дать заключение о состоянии легких.
У Маргулана ушел почти месяц на настройку оборудования. Плюс год магистрант потратил на изучение теоретического материала и написание программы.
Внедрение разработки позволит значительно снизить нагрузку на врачей, считает студент. Она поможет направлять медикам снимки только тех пациентов, которые нуждаются в более детальном изучении. Снимки здоровых людей могут обрабатываться автоматически, без участия медиков.
Всего на сайте опубликовано 66459 материалов.
Посетители оставили 247306 комментариев.
В среднем по 4 комментариев на материал.