В Гарвардском университете объявили лауреатов Шнобелевской премии 2023 года. Эту награду ежегодно вручают за самые абсурдные научные исследования, передает nv.kz со ссылкой на zakon.kz.
Премию присудили в номинациях:
— химия и геология – польскому палеонтологу Яну Заласевичу за статью о том, почему многие ученые любят облизывать камни;
— литература – команде исследователей из Франции, Великобритании, Малайзии и Финляндии за анализ ощущений, которые возникают у людей, произносящих одно слово «много-много-много-много-много-много-много раз»;
— машиностроение – группе ученых из Индии, Китая, Малайзии и США за успешное оживление мертвых пауков для того, чтобы с их помощью хватать разные предметы;
— здравоохранение – ученым из Южной Кореи и США за создание «умного туалета», автоматически анализирующего человеческие выделения;
— коммуникации – международной группе исследователей, изучавших умственную деятельность людей, которые умеют говорить задом наперед;
— медицина – команде ученых из США, Канады, Македонии, Ирана и Вьетнама, которые выясняли, одинаково ли количество волос в правой и левой ноздре у человека;
— питание – японским ученым Хомеи Миясите и Хироми Накамуре за статью о том, меняют ли электронные палочки для еды и трубочки для питья вкус пищи;
— образование – коллективу исследователей из семи стран за добросовестное изучение разных видов скуки, которую испытывают студенты и преподаватели на парах;
— психология – трем американским психологам, которые выяснили, сколько прохожих остановятся и посмотрят вверх, если увидят незнакомца, который стоит и смотрит вверх;
— физика – ученым из Испании, Франции, Швейцарии и Великобритании, которые выясняли, как смешивание океанской воды влияет на половое поведение анчоусов.
Шнобелевская премия – шуточная награда, которую ежегодно вручают за открытия, которые «сначала вызывают смех, а потом заставляют задуматься». Премия составляет 10 триллионов долларов Зимбабве (около 10 долларов США).
Всего на сайте опубликовано 62628 материалов.
Посетители оставили 247008 комментариев.
В среднем по 4 комментариев на материал.